4.1.6 DS/Probabilidad Discreta. (6 horas)

Tópicos

• Espacios de probabilidad finita, medidas de probabilidad y eventos.
• Probabilidad condicional, independencia, teorema de Bayes.
• Variables aleatorias enteras, esperanza.

Objetivos

• Calcular las probabilidades de eventos y la esperanza de variables aleatorias para problemas elementales como juegos de azar.
• Diferenciar entre eventos dependientes e indepedientes.
• Aplicar el teorema del binomio a eventos independientes y el teorema Bayes a eventos dependientes.
• Aplicar las herramientas de probabilidad para resolver problemas tales como el método de Monte Carlo y el análisis de caso promedio de algoritmos y (hashing).